A „gépi tanulás” kifejezés arra vonatkozik, hogy a számítógép hogyan képes adatokat fogadni, elemezni és értelmezni bizonyos minták azonosítása érdekében, majd logikai döntéseket hozni emberi kezelő beavatkozása nélkül.

Egy intelligens, gépi tanulási csevegőbot felismeri az ismétlődő mintákat az emberekkel folytatott beszélgetések során, előre meghatározott csevegési forgatókönyvvel és a válaszokhoz használt válaszok adatbázisával kombinálva. Minél többet működik a program, annál többet „tanul” a chatbot az adatbázisból – és annál kifinomultabbá válik. Például egy gépi tanulási chatbot segíthet az ügyfeleknek termékeket és szolgáltatásokat találni a webhelyen, valós időben válaszolni a kérdésekre, vagy frissítéseket és célzott értesítéseket küldeni.

A mesterséges intelligencia chatbot-algoritmusának lényeges eleme az NLP réteg, amely lehetővé teszi a számítógépes programok számára, hogy lefordítsák és utánozzák az emberi beszélgetést prediktív elemzéssel és érzelemanalízissel, valamint szöveges osztályozással.

Azáltal, hogy a lekérdezést entitásokra és szándékokra bontja, a chatbot azonosítja azokat a kulcsszavakat és műveleteket, amelyeket meg kell tennie, hogy válaszoljon a felhasználó bevitelére. 

Ezek a technológiák mind a színfalak mögött működnek egy chatbotban, így az üzenetküldő beszélgetés természetesnek tűnik, egészen addig a pontig, amikor a felhasználó nem fogja úgy érezni, mintha egy géphez beszélne, pedig az.